The Disappearing Artwork
消失的畫作 — 沈浸式體驗 AI 桌遊
- 01團隊目標
利用結合 GPT AI 設計一款好玩吸引人的桌遊，並上募資網站達成募資十萬元。
- 02角色與產出
在這個專案中，我和 4 位 UX 密切合作。負責問卷規劃、設定問題假設與團隊一起建置 GPTs、利用 AI 生成視覺設計。
- 03專案挑戰
利用 ChatGPT 設計桌遊，設計過程中需要與其他團隊溝通協調，同時需要處理許多任務優先級，確保我們能在時間內上線 MVP。
- 04設計驗證
經過 20 次以上的訪談與測試，邀請資深玩家試玩發現問題，進行遊戲優化。
- 05圖片生成
GPT 和 Midjourney 生成圖片的流程：首先設定關鍵字生成初始圖片，然後利用 AI 進行局部修改，再用繪圖軟體進行進一步的細節修飾。
專案背景
年輕人偏愛能夠同時提供休閒、自我探索與情感交流的遊戲。因此，遊戲設計應強調故事性與角色發展，讓玩家在享受遊戲的過程中透過邏輯思考和策略規劃提升體驗，同時結合科技元素以增加互動性。針對不同市場的需求進行調整：教育型桌遊應兼顧學習效果與樂趣，娛樂型桌遊需強調故事性和玩家間的互動，企業培訓的桌遊應注重促進團隊合作和問題解決能力，個人成長類的桌遊則應納入自我探索與心理健康的元素。透過精準的市場定位，可以更有效地吸引目標用戶群，滿足他們的需求。
設計流程
- 01了解問題及用戶痛點
進行初步假設，進行用戶訪談，了解用戶需求。
- 02設計流程
根據使用者數據分析，重新定義核心問題
- 03假設與解決方案
設定假設，邀請一位資深玩家試玩，調整解決方案
- 04MVP 驗證
在產品上進行 A/B 測試，進一步分析與持續迭代
使用者研究
在桌遊設計之前，利用 GPT 整理桌遊市場分析定位，歸納出：使用者偏好與背景、遊戲類型和選擇因素、遊戲學習與困難點、社交互動、桌遊好玩的原因。定義出目標年齡層為剛出社會的 25 到 35 歲年輕上班族。
規劃訪談前問卷假設：
- 玩桌遊時遇到溝通困難的時間點
- 桌遊遊玩內容與復盤
- 購買原因（情緒、動機）
- 桌遊風格與遊戲道具
訪談 12 位資深桌遊玩家與 23 份桌遊玩家問卷，發現有趣的現象：
80%溝通障礙發生在學習遊戲規則
26%遊戲內容偏好策略思考＆角色扮演
60%復盤討論學習提升社交互動
使用者洞察
玩家會想要快速了解規則，快速消遣策略型遊戲、社交互動的桌遊。
客群樣貌
年輕職場人士透過企業培訓桌遊增強團隊協作能力與職場技能。
桌遊愛好者對劇本殺和角色扮演遊戲有興趣的年輕人。
個人成長關注者自我探索和心理學元素的遊戲促進個人發展。
目標用戶
年齡層為 22 至 35 歲的小資族，專注於一般玩家，這些玩家希望參與有策略性且具有故事性的遊戲。
定義問題
利用 GPTs 特性增加桌遊體驗。
生成的桌遊，遊玩發現規則和內容不夠好玩。
問卷數據發現，玩家會想要遊戲前快速了解規則，更快體驗遊戲。
想透過 AI 來整理復盤，增加遊戲體驗。
我們假設與解決方案
- 利用 GPTs 生成圖像，讓玩家有沈浸式體驗，設定指令引導玩家知道每一步怎麼做。
- 利用 GPTs 結合 MBTI，引導玩家進行遊玩後的復盤，分析人格特質。
- GPTs 設計出來的桌遊，初步試玩後邀請資深玩家試玩，調整規則和角色功能的平衡。
- 說明書規劃成純文字版本和圖像版本，給玩家試玩前閱讀，再進行訪談確認。
我們特點
優點
- 生成內容：遊戲內容隨玩家選擇，每次生成不一樣的內容。
- 互動性高：整合 AI 和傳統桌遊的優點，GPTs 可以根據玩家的行為生成新的圖像和挑戰，增強遊戲的參與感和情感交流。
- 突破傳統框架：每次遊玩體驗都可能不同。
缺點
- 技術依賴性：系統故障可能會影響遊戲流暢性。
- 成本較高：開發和維護 AI 桌遊的成本較高。
- 設備需求：需要電子設備或網路支援。
關鍵收穫
- 吸引玩家的桌遊封面和卡牌設計。
- 利用 AI 生成遊戲圖像。
- 利用 GPTs 增加遊玩互動體驗。
MVP 測試
利用 GPT 生成卡牌、包裝，邀請玩家進行沈浸式體驗。
MVP 測試迭代
先請兩位資深玩家測試與驗證，發現遊戲的問題，並調整優化：
驗證
- AI 生成圖片，讓玩家更有沈浸式體驗
- 圖像版說明書更容易讓玩家理解內容
修改
- 新增重要訊息的提示，調整規則與說明書
- 優化 GPTs 關鍵訊息的指引
- 再邀請玩家做第三次 A/B 測試
學習與反思
第一次使用 GPTs 設計桌遊，從內容規劃、小組討論到撰寫 PRD。在這個過程中，我將所學知識完整應用於桌遊的設計與開發。實際訪談中，我經常需要應對突發狀況，不斷進行假設和驗證，這讓我更深入理解設計的靈活性和挑戰性。透過這次邊學習邊修改的經歷，我不斷調整桌遊設計，這款桌遊完整展現了我的學習成果，也是我成長的重要里程碑。